AI Engineer

2 недель назад


Минск, Беларусь Хьюман Аппс Human Apps Полный рабочий день

Human Apps - компания, которая занимается разработкой и продвижением собственных iOS-приложений. Предлагаем своим сотрудникам комфортные условия работы c удобным графиком для каждого.

Наша миссия - с помощью наших продуктов делать жизни людей проще и ярче, предлагая передовые решения и лучший пользовательский опыт.

Мы ищем опытного AI Engineer:

Чем предстоит заниматься:

Построение Backend Web-сервисов для работы с моделями машинного обучения и размещения нейронных сетей на серверах; Разработка и обучение нейронных сетей и моделей машинного обучения для задач регрессии, прогнозирования, классификации и др; Fine-tuning нейронных сетей на основе классических алгоритмов ML и Deep Learning; Настройка CI/CD для обучения сетей и развертывания моделей; Размещение и администрирование нейронных сетей на серверах и в облаке (AWS, GCP); Разработка веб-приложений и веб-сервисов с использованием Django, DjangoREST, FastAPI; Развертывание приложений на серверах и в облаке с использованием Docker, Kubernetes; Выявление и исправление ошибок в работе текущих сервисов, добавление нового функционала; Поддержка подключенных систем и взаимодействие с командой разработки, дизайна и маркетинга.

Что мы ожидаем от кандидата:

Опыт работы с Linux и Bash; Уверенное владение инструментами разработки на Python, такими как виртуальные окружения, установщики пакетов и системы управления зависимостями (pip, conda); Знание основ асинхронного программирования и работы с асинхронными фреймворками Python; Понимание инфраструктуры облачных сервисов AWS, Cloudflare; Опыт работы с контейнеризацией Docker и Kubernetes; Знание инструментов CI/CD, Git, MLFlow, AirFlow; Опыт работы с веб-фреймворками Django, Django Rest Framework, FastAPI; Знание основных принципов работы с API и протоколов обмена данными; Понимание принципов и методов искусственного интеллекта и глубокого обучения; Высокая ответственность, коммуникабельность, способность к работе в команде.

Будет большим плюсом:

Знание Docker-compose; Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования; Опыт работы с различными библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и Keras; Опыт оценивать производительность моделей и проводить анализ результатов экспериментов.

Работа с нами это:

Возможность напрямую участвовать в развитии продукта, который каждый день используют тысячи людей; Прокачивание hard и soft skills; Комфортные условия: современный офис, оборудованное рабочее место и уютная кухня с множеством разных вкусняшек; Возможность почувствовать себя частью команды и получить множество бонусов от компании)
  • Junior ML/AI Engineer

    3 недель назад


    Минск, Минск, Беларусь Апро Интеллект Полный рабочий день

    Наша компания ищет к себе ML/AI Engineer, обладающего знаниями в области data science/machine learning и готового развиваться в этом направлении От будущего коллеги ожидаем:опыт использования одного из deep learning...

  • QA Engineer

    3 недель назад


    Минск, Беларусь Yellow Полный рабочий день

    We are Yellow. Since 2015, we’ve been creating fantastic software that accelerates our clients’ businesses. We combine the best talents and tools to develop custom web and mobile solutions for fast-growing startups and global companies in the USA and Europe. Our projects got featured on TechCrunch, Esquire, TIME, The Week, Product Hunt. We are looking...


  • Минск, Минск, Беларусь Айфортекс Полный рабочий день

    IFortex is a full-service software development company. Our company is interested in expanding its staff with new ambitious employees, and is ready to invest money and time in their training and professional development. Key Responsibilities: oversee the full lifecycle of Data Science projects, ensuring on-time delivery and exceptional quality; design,...


  • Минск, Беларусь Айфортекс Полный рабочий день

    IFortex is a full-service software development company. Our company is interested in expanding its staff with new ambitious employees, and is ready to invest money and time in their training and professional development. Key Responsibilities: oversee the full lifecycle of Data Science projects, ensuring on-time delivery and exceptional quality; design,...